6个声品质评价参数的数值化。

通过6个声品质评价参数分析，得到数值化的主观评价值。声品质的不良因素成分得以明确。

可通过简单的鼠标操作对时间波形进行编辑。

利用鼠标的拖拉与数值的设定，指定部份的删除，抽取，数值的增减，电平变化的处理等等都可以简单地完成。同时也可以进行文件的合成/再采样处理。

使用IIR无限响应滤波器对纪录的数据滤波，可在实时状态下试听滤波后的声音。

由此，可以设计各种各样的滤波器对声音进行解析处理。

录音时数据直接记录到计算机硬盘，不需要其他录音设备。

复数文件，复数条件下的数据比较分析都可以顺畅地进行。

可有效利用OS-2000的大量数据间的相关性，高效地，全面地，分析并评价噪声数据以及与周围环境的关联性。

DIN45631/A1标准非稳态声源的响度功能对应（日语版）。

声品质评价参数0.1 Bark单位表示功能。

应用范例 1: 高效率地降低噪声

发动机声包含的噪声成份进行分析时，噪声成份的FFT分析结果与听觉上的感受，很难确定一个统一尺度。如果使用响度分析指标，分析时考虑到发动机声的时域与频域的屏蔽特性，可以有效地设定噪声降低的目标值。

* 利用发动机声频域的屏蔽特性曲线，可明确地得出噪声降低的目标值 3 sone = 15 dB

应用范例 2: 非可视噪声成份的可视化

发动机冷却状态下产生的时间变动噪声，随着发动机的机体温度增高，噪声渐渐变得听不到的现象发生时，通过对时间变动噪声成份进行变动强度解析，倍频程分析时看不见的噪声成份，可以明确地进行确认。